Ders Bilgileri

TEMEL İSTATİSTİK
Kodu	Dönemi	Teori	Uygulama	Ulusal Kredisi	AKTS Kredisi
		Saat / Hafta
TB217	Güz	2	2	3	5

Ön Koşulu Olan Ders( ler )	Yok
Dili	tr
Türü	Zorunlu
Seviyesi	Lisans
Öğretim Elemanı( ları )	Yrd. Doç. Dr. Uğur DEĞER
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze
Önerilen Hususlar	Yok
Staj Durumu	Yok
Amacı	Olasılık ve olasılık dağılımları hakkında temel bilgileri vermektir. İstatistik ile ilgili temel bilgileri vermek ve istatistiksel analiz için frekans dağılımı oluşturmak, grafikler çizmek ve parametreler(ortalama ve varyans) hesaplamak
İçeriği	Küme kuramı, permütasyon, aranjman, kombinasyon; Newton binomu, tekrarlanan permütasyon, Multinomial teorem; Tekrarlanan aranjman, tekrarlanan kombinasyon, Bernoulli sayıları, Stirling-De Mouvre formülü; Olasılık teorisine giriş, örneklem uzay, olay ve örnekler; Olasılık uzayı, koşullu olasılık, bağımsız olaylar ve örnekler; Tam olasılık ve Bayes formülleri, Bernoulli problemi, Bernoulli Teoremi; Rasgele değişkenler, kesikli rasgele değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları; Sürekli rasgele değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları; Bir rasgele değişkenin beklenen değeri ve özellikleri; Bir rasgele değişkenin varyansı, standart sapması ve özellikleri; Chebyshev eşitsizliği, Markov eşitsizliği ve örnekler, Rasgele değişkenlerin fonksiyonları; Bazı kesikli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları ve örnekler; Bazı sürekli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları ve örnekler; İstatistiğe giriş; temel kavramlar: örneklem, parametre, karakteristik; örneklem seçimi; istatistiğin amacı, Veri düzenlenmesi; Frekans dağılımı ve Grafiksel Gösterimler; Merkezsel Eğilim Ölçüleri: Aritmetik, Geometrik ve Harmonik ortalama, Medyan, Mod; Dağılım Ölçüleri: Örneklem varyansı, Ortalama mutlak sapma, Çeyrek ayrılışlar; Çarpıklık ve Sivrilik ölçütü; Veri dağılımı için bazı gösterimler: Değişim katsayısı.

Dersin Öğrenim Çıktıları

#	Öğrenim Çıktıları
1	Olasılığın temel kavram ve ilkelerini açıklayabilmesi ve diğer bilim dalları ile ilişkilendirebilmesi
2	Küme teorisi yardımıyla temel olasılık kavramını kullanabilmesi
3	Rasgele değişken ve dağılımlarını açıklayabilmesi
4	Kesikli ve sürekli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını yorumlayabilmesi.
5	İstatistiğin temel kavram ve ilkelerini açıklayabilmesi ve diğer bilim dalları ile ilişkilendirebilmesi
6	Veri düzenlemesi yaparak frekans tablosunu oluşturabilmesi, grafik üzerinde yorumlayabilmesi
7	Dağılım ve Merkezsel Eğilim ölçülerinin hesaplayarak, yorumlayabilmesi
8	Soruları çözebilmek için toplanan verilerin kullanılabilmesi

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

#	Konular	Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1	Kombinatoriğin temel kuramı, bir sonlu kümenin permütasyonu, aranjmanı ve kombinasyonu	Anlatım, tartışma, problem çözme
2	Newton binomu, Multinomial teorem, Bernoulli sayıları, Stirling-De Mouvre formülü	Anlatım, tartışma
3	Olasılık teorisine giriş, örneklem uzay, olay ve örnekler, Olasılık uzayı, koşullu olasılık, bağımsız olaylar ve örnekler	Anlatım, tartışma, problem çözme
4	Tam olasılık ve Bayes formülleri, Bernoulli problemi, Bernoulli Teoremi	Anlatım, tartışma
5	Rasgele değişkenler, kesikli rasgele değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları	Anlatım, tartışma
6	Sürekli rasgele değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları	Anlatım, tartışma
7	Bir rasgele değişkenin beklenen değeri, varyansı, standart sapması ve özellikleri	Anlatım, tartışma, problem çözme
8	Ara sınav
9	Chebyshev eşitsizliği, Markov eşitsizliği ve örnekler, Rasgele değişkenlerin fonksiyonları; Bazı kesikli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları ve örnekler	Anlatım, tartışma
10	Bazı sürekli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları ve örnekler	Anlatım, tartışma, problem çözme
11	İstatistiğe giriş; temel kavramalar:örneklem,parametre, karakteristik; örneklem seçimi;istatistiğin amacı, Veri düzenlenmesi	Anlatım, tartışma, problem çözme
12	Frekans dağılımı ve Grafiksel Gösterimler	Anlatım, tartışma, problem çözme
13	Merkezsel Eğilim Ölçüleri: Aritmetik, Geometrik ve Harmonik ortalama, Medyan, Mod	Anlatım, tartışma
14	Dağılım Ölçüleri: Örneklem varyansı, Ortalama mutlak sapma, Çeyrek ayrılışlar;	Anlatım, tartışma, problem çözme
15	Çarpıklık ve Sivrilik ölçütü; Veri dağılımı için bazı gösterimler: Değişim katsayısı	Anlatım, tartışma, problem çözme
16	Son Sınav

Resources

#	Malzeme / Kaynak Adı	Kaynak Hakkında Bilgi	Referans / Önerilen Kaynak
1	Olasılık ve İstatistik	Prof. Dr. Fikri Akdeniz, Nobel Kitabevi, 2010 Adana.
2	A Modern Introduction to Probability and Statistics	Springer-Verlag London Limited 2005.
3	Introduction to Probability	D.i P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis, Lecture Notes, M.I.T., 2000.

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

#	Ağırlık	Çalışma Türü	Çalışma Adı
1	0.3	1	1. Ara Sınav
2	0.1	3	1. Ödev
3	0.6	5	Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

#	Öğrenim Çıktıları	Program Çıktıları	Ölçme ve Değerlendirme
1	Olasılığın temel kavram ve ilkelerini açıklayabilmesi ve diğer bilim dalları ile ilişkilendirebilmesi	1͵2	1͵2͵3
2	Küme teorisi yardımıyla temel olasılık kavramını kullanabilmesi	1͵2	1͵2͵3
3	Rasgele değişken ve dağılımlarını açıklayabilmesi	1͵2	1͵2͵3
4	Kesikli ve sürekli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını yorumlayabilmesi.	1͵2	1͵2͵3
5	İstatistiğin temel kavram ve ilkelerini açıklayabilmesi ve diğer bilim dalları ile ilişkilendirebilmesi	1͵2	2͵3
6	Veri düzenlemesi yaparak frekans tablosunu oluşturabilmesi, grafik üzerinde yorumlayabilmesi	1͵2	2͵3
7	Dağılım ve Merkezsel Eğilim ölçülerinin hesaplayarak, yorumlayabilmesi	1͵2	2͵3
8	Soruları çözebilmek için toplanan verilerin kullanılabilmesi	1͵2	2͵3

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

#	Etkinlik	Adet	Süre (Saat)	İş Yükü
0	Ders Süresi	14	4	56
1	Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	1	14
2	Sunum ve Seminer Hazırlama	0	0	0
3	İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması	5	1	5
4	Belge/bilgi listeleri oluşturma	0	0	0
5	Atölye	0	0	0
6	Ara Sınav için Hazırlık	1	14	14
7	Ara Sınav	1	2	2
8	Kısa Sınav	0	0	0
9	Ödev	1	4	4
10	Ara Proje	0	0	0
11	Ara Uygulama	0	0	0
12	Son Proje	0	0	0
13	Son Uygulama	0	0	0
14	Son Sınav için Hazırlık	1	13	13
15	Son Sınav	1	2	2
				110