Ön Koşulu Olan Ders( ler ) |
Yok |
Dili |
tr |
Türü |
Seçmeli |
Seviyesi |
Lisans |
Öğretim Elemanı( ları ) |
Yrd. Doç. Dr. Hidayet TAĞA |
Öğretim Sistemi |
Yüz Yüze |
Önerilen Hususlar |
Yok |
Staj Durumu |
Yok |
Amacı |
Jeoloji ve jeoloji mühendisliğinde veri analiz stratejileri ve teknikleri, basit istatistiksel yöntemleri incelemek, veri dizilerinin analizi, haritalama, örnekleme ve örneklerin temsil etme yetenekleri, basit ve çoklu regresyon analizleri, jeoistatistik, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS). Bilgisayar yazılımları ile verilerin değerlendirme yöntemlerinin uygulanması ve vaka takdimleri. |
İçeriği |
Veri tabanı oluşturma, veri analiz yöntemleri, istatistiksel analizler, istatistiksel analizlerin performansı, örnekleme, örneklerin temsil yetenekleri, bilgisayar programlarını kullanabilme. |
# |
Öğrenim Çıktıları |
1 |
OÇ-1- Veri tabanı oluşturmayı öğrenir |
2 |
OÇ-2- Veri analiz yöntemlerini öğrenir. |
3 |
OÇ-3- İstatistiksel analiz yapmayı öğrenir. |
4 |
OÇ-4- İstatistiksel analizlerin performansı hakkında yorum yapmayı öğrenir. |
5 |
OÇ-5- Veri tabanını kullanarak haritalama yapmayı öğrenir. |
6 |
OÇ-6- Vakayı temsil edici örnekleme yapmayı öğrenir. |
7 |
OÇ-7- Var olan veri tabanına göre analiz yöntemlerini belirlemeyi öğrenir. |
8 |
OÇ-8- Veri analizlerini bilgisayar programları ile yapmayı öğrenir. |
# |
Konular |
Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
1 |
Veri tabanı oluşturma yöntemleri |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
2 |
Katı ve bulanık kümeler |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
3 |
Katı kümelerdeki veri analiz yöntemleri |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
4 |
Temel istatistiksel analizler |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
5 |
Basit regresyon analizleri |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
6 |
Çoklu regresyon analizleri |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
7 |
Olasılık analizleri |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
8 |
Verilerin dizin analizleri |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
9 |
ARA SINAV |
|
10 |
Örnekleme ve örneklerin temsil yetenekleri |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
11 |
T-dağılımı, F-dağılımı, x2-dağılımı, VAF-RMSE |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
12 |
Geometrik ve sözel verilerin analiz yöntemleri |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
13 |
Bulanık mantık, fraktal geometri |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
14 |
Veri tabanlarını haritalamada kullanma yöntemleri |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
15 |
Bilgisayar programları ile proje oluşturma |
Anlatım, tartışma, problem çözümü |
16 |
Son Sınav |
|
# |
Öğrenim Çıktıları |
Program Çıktıları |
Ölçme ve Değerlendirme |
1 |
OÇ-1- Veri tabanı oluşturmayı öğrenir |
1͵2͵4͵7͵8 |
1͵2 |
2 |
OÇ-2- Veri analiz yöntemlerini öğrenir. |
1͵2͵4͵8 |
1͵2 |
3 |
OÇ-3- İstatistiksel analiz yapmayı öğrenir. |
1͵2͵4͵7͵8 |
1͵2 |
4 |
OÇ-4- İstatistiksel analizlerin performansı hakkında yorum yapmayı öğrenir. |
1͵2͵4͵7͵8 |
1͵2 |
5 |
OÇ-5- Veri tabanını kullanarak haritalama yapmayı öğrenir. |
1͵2͵4͵7͵8 |
1͵2 |
6 |
OÇ-6- Vakayı temsil edici örnekleme yapmayı öğrenir. |
1͵2͵4͵7͵8 |
1͵2 |
7 |
OÇ-7- Var olan veri tabanına göre analiz yöntemlerini belirlemeyi öğrenir. |
1͵2͵4͵7͵8 |
1͵2 |
8 |
OÇ-8- Veri analizlerini bilgisayar programları ile yapmayı öğrenir. |
1͵2͵4͵7͵8 |
|