Slide background
22. Finans Sempozyumu

Ders Bilgileri

İSTATİSTİK
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
PZR 104 Bahar 2 1 3 3
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili tr
Türü Zorunlu
Seviyesi Ön Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Öğr.Gör Şerban BAKAY ERGENE
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Öğrencinin, edinilen teorik bilgilere göre tanımlayıcı istatistiki bilgileri belirleyebilmesini, en uygun olan tanımlayıcı istatistiki araçları tespit ederek, bunları kullanabilmesini; problem durumuna göre, araştırmanın amacını, yöntemini, kapsamını, örneklemini ve veri toplama tekniklerini kullanılacak analiz programı ve uygulanacak analiz yöntemine göre toplanan verileri paket programlara işleyebilecek, verilerin iki değişkenli analizini yapabilecek, bulguları yorumlayabilmesini ve raporlayabilmesini sağlayacaktır.
İçeriği Tanımlayıcı istatistiki bilgileri belirlemek Tanımlayıcı istatistiki bilgileri belirlemek En uygun olan tanımlayıcı istatistiki araçları tespit etmek ve kullanmak En uygun olan tanımlayıcı istatistiki araçları tespit etmek ve kullanmak Araştırma amacını belirlemek Araştırma amacını belirlemek Ana kütle ve uygun örnek kitleyi belirlemek Ana kütle ve uygun örnek kitleyi belirlemek Uygun veri toplamak Uygun veri toplamak Toplanan verilerin paket programlarla işlenmesi Toplanan verilerin paket programlarla işlenmesi Toplanan verilerin paket programlarla işlenmesi Verilerin iki değişkenli analizi Verilerin iki değişkenli analizi Verilerin iki değişkenli analizi Bulguların yorumlanması ve raporlanması Bulguların yorumlanması ve raporlanması

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Tanımlayıcı istatistiki bilgileri kullanabilir olmak
2 İstatistiksel araştırma tekniklerini kullanmak
3 İstatistiksel paket programlarını kullanmak
4 Sonuçları yorumlayabilmek

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Tanımlayıcı istatistiki bilgileri belirlemek Anlatım
2 Tanımlayıcı istatistiki bilgileri belirlemek Anlatım
3 En uygun olan tanımlayıcı istatistiki araçları tespit etmek ve kullanmak Anlatım
4 Araştırma amacını belirlemek Anlatım
5 Ana kütle ve uygun örnek kitleyi belirlemek Anlatım
6 Ana kütle ve uygun örnek kitleyi belirlemek Anlatım
7 Uygun veri toplamak Anlatım
8 Ara Sınav Ara Sınav
9 Uygun veri toplamak Anlatım
10 Toplanan verilerin paket programlarla işlenmesi Anlatım
11 Toplanan verilerin paket programlarla işlenmesi Anlatım
12 Verilerin iki değişkenli analizi Anlatım
13 Verilerin iki değişkenli analizi Anlatım
14 Verilerin iki değişkenli analizi Anlatım
15 Bulguların yorumlanması ve raporlanması Anlatım
16 Son Sınav Son Sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Kitaplar, ansiklopediler, dergiler, bilgisayar vb.

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 0.4 1 1. Ara Sınav
2 0.6 5 Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Tanımlayıcı istatistiki bilgileri kullanabilir olmak 4͵5 1͵2
2 İstatistiksel araştırma tekniklerini kullanmak 3͵4͵5 1͵2
3 İstatistiksel paket programlarını kullanmak 3͵4͵5 1͵2
4 Sonuçları yorumlayabilmek 1͵3͵4͵5 1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
0 Ders Süresi 14 3 42
1 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 1 14
2 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
3 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
4 Belge/bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
5 Atölye 0 0 0
6 Ara Sınav için Hazırlık 1 8 8
7 Ara Sınav 1 1 1
8 Kısa Sınav 0 0 0
9 Ödev 0 0 0
10 Ara Proje 0 0 0
11 Ara Uygulama 0 0 0
12 Son Proje 1 0 0
13 Son Uygulama 0 0 0
14 Son Sınav için Hazırlık 1 9 9
15 Son Sınav 1 1 1
75